[TIL] Person Detection - 1. HOG

HOG 알고리즘

Gradient : 변화량, 픽셀의 변화 값이 큰 것 = edge

 

참고 자료

Object Detection - HOG 알고리즘 개념편 (1) : 네이버 블로그 (naver.com)

 

 

이미지를 각 셀로 나누고 그 셀에 대해 gradient histogram을 구함

→ block으로 cell을 묶어서 L1, L2 regularaize,

→ 이미지 각각의 cell에 대해 featrure vector → SVM으로 학습

→ cell의 feature로 object 탐지

 

 

 

 

테스트 결과

내가 테스트하는 이미지에서는 사람을 잘 찾지 못했고, ROI가 너무 러프하게 넓게 잡혔다.

ROI를 좁힐 수 있는지, 디텍션 정확도를 높일 수 있는지 검토가 필요하다.