Computer Vision & AI/ML
-
모두콘 - <딥러닝을 활용한 이상탐지> 세미나 후기Computer Vision & AI/ML 2023. 8. 23. 11:54
이상치 탐지에 대해 관심이 있어서 패스트 캠퍼스 강의를 듣고 있었는데 마침 모두콘 세미나에서 해당 주제를 다뤄서 참가하게 되었습니다! 기록은 제 이해 기준이라 틀린 정보가 있을 수 있는 점 참고 부탁드립니다. 회색 글씨는 제 추가 생각 입니다,. 💡딥러닝을 활용한 이상탐지 이동하 교수님 (연세대 인공지능학과) Data mining process : 사람에게 유용한 지식을 추출 Data mining이란 대량의 데이터에서 유용한 정보와 패턴을 추출하고 분석하는 프로세스이다. (컴퓨터가 의미있는 계산을 할 수 있도록 의미 있는 정보를 추출한다.) Anomaly data 이상데이터도 다양하게 정의될 수 있다. (무엇을 이상데이터로 보느냐의 기준에 따라 달라짐) 정상 데이터는 비슷한 특징을 가지고 있을 확률이 높..
-
[TIL] 혼공머 - 데이터 전처리Computer Vision & AI/ML 2023. 5. 8. 21:47
List와 tuple 둘이 비슷하지만 tuple은 수정이 불가능▶ 매개변수 값으로 사용됨 (책 95p 의 예시) knn으로 모델을 훈련하고 특정 데이터를 넣었는데 예상치 못한 결과가 나왔다. 산점도를 봤을 때는 도미데이터에 가까워 보이는데, 결과는 빙어라고 나옴... 원인은! x축과 y축의 단위가 달랐기 때문이다. x축은 1단위이고 y축은 100단위라면, 같은 '길이'임에도 y축이 더 큰 값을 가지게 된다. knn은 가장 가까운 n개의 데이터를 찾는데 가까운 것의 기준이 거리라면, y방향으로 떨어진 데이터의 거리 값은 크게 나온다. 이를 스케일이라고 한다. 알고리즘이 샘플 간의 거리의 영향을 받기 때문에, 특성값을 일정한 기준으로 맞춰줘야 한다 이를 데이터 전처리 (= Data Preprocessing)..
-
[TIL] 230504 코랩-깃 연동, knn 연습Computer Vision & AI/ML 2023. 5. 4. 23:42
https://github.com/HeynaPark/ML-study/blob/main/knn_test.ipynb GitHub - HeynaPark/ML-study Contribute to HeynaPark/ML-study development by creating an account on GitHub. github.com 드디어 코랩과 깃허브 연동에 성공했다!! 계속 뭔가 오류가 났었는데 코랩을 아예 삭제하고 차근차근 다시 하니까 되었다..... .git파일이 뭔가 잘못 되어서 오류가 났던것 같다. 참고 사이트 https://velog.io/@recoder/Colab%EA%B3%BC-Github-%EC%97%B0%EB%8F%99%ED%95%98%EA%B8%B0 https://nagneo.tistory.c..
-
[TIL] 230502 사이킷런 기초 / 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝Computer Vision & AI/ML 2023. 5. 2. 23:08
✅Sikit-learn이란? - 머신러닝 라이브러리 - 파이썬으로 구현됨 유용한 머신러닝 알고리즘 종류 - 분류 / 회귀 / 랭킹 / 예측 / 추론 딥러닝 - 원본 표현에서 의미를 찾기 어려운 데이터에서 특징을 추출함 supervised learning 이미 알려진 사례를 바탕으로 일반화 된 모델을 만들어서 의사 결정 프로세스를 자동화 unsupervised learning 어떤 출력이 나올지 알 수 없음 OpenCV에서 머신 러닝 (1) : 네이버 블로그 (naver.com) OpenCV에서 머신 러닝 (1) #머신러닝 #인공지능 #AI #OpenCV #비전인식 1. 머신러닝 개요 머신러닝(machine learning)이란 주어... blog.naver.com